Tingkatkan Penguasaan di Bidang IoT to Vehicle Untuk Mahasiswa, Teknologi Rekayasa Internet Polinela Adakan Kuliah Umum

Tingkatkan Pengetahuan di Bidang IoT to Vehicle Untuk Mahasiswa, Teknologi Rekayasa Internet Polinela Adakan Kuliah Umum

Bandar Lampung, Selasa, 17 Desember 2024, Program Studi Teknologi Rekayasa Internet (TRI) Jurusan Teknologi Informasi mengadakan kuliah umum daring yang diisi oleh Assoc. Prof. Ir. Nizirwan Anwar, MT, IPM, ASEAN.Eng. Kegiatan ini diikuti oleh 128 mahasiswa dan berlangsung mulai pukul 20.00 WIB hingga selesai. Kuliah umum ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam mengenai penerapan teknologi terkini dalam bidang Internet of Things (IoT) dan algoritma pembelajaran mesin. Acara dibuka oleh Ketua Jurusan Teknologi Informasi, Dr. Ir. Septafiansyah Dwi Putra, S.T., M.T., IPM, ASEAN Eng, yang menyampaikan pentingnya kegiatan ini dalam meningkatkan pengetahuan mahasiswa tentang teknologi yang sedang berkembang. Dalam sambutannya, beliau menekankan bahwa belajar dari para ahli dan praktisi adalah langkah penting untuk mempersiapkan diri menghadapi tantangan di dunia industri. Dosen Program Studi Teknologi Rekayasa Internet, Ir. Imam Asrowardi, S.Kom., M.Kom., M.Pd., IPM, ASEAN Eng, juga memberikan sambutan yang menyoroti pentingnya kolaborasi antara akademisi dan praktisi dalam pengembangan teknologi. Beliau berharap mahasiswa dapat memanfaatkan kesempatan ini untuk menggali lebih dalam tentang penerapan teknologi dalam kehidupan sehari-hari.

Materi kuliah umum yang disampaikan oleh Assoc. Prof. Ir. Nizirwan Anwar berfokus pada “Internet of Things pada Kendaraan: Algoritma Komparatif Menggunakan Supervised dan Unsupervised Learning”. Dalam presentasinya, beliau menjelaskan penerapan IoT pada kendaraan dan bagaimana algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari berbagai sensor kendaraan. Assoc. Prof. Nizirwan juga membahas berbagai studi kasus, termasuk penggunaan algoritma supervised learning untuk memantau kondisi kendaraan secara real-time dan pengelompokan pola pengemudi menggunakan algoritma unsupervised learning. Hal ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan berkendara.

Dalam sesi diskusi, beliau menekankan pentingnya penelitian lebih lanjut untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dalam pengembangan IoT, seperti keamanan data dan privasi. Ia juga menggarisbawahi bahwa integrasi algoritma machine learning yang optimal dengan arsitektur IoT adalah kunci keberhasilan dalam menciptakan sistem yang efisien dan aman. Kegiatan kuliah umum ini diharapkan dapat memberikan inspirasi dan motivasi bagi mahasiswa untuk lebih mendalami bidang teknologi informasi, khususnya dalam penerapan IoT dan algoritma pembelajaran mesin. Dengan pengetahuan yang diperoleh, mahasiswa diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi yang lebih baik di masa depan. Sebagai penutup, acara ini tidak hanya memberikan wawasan baru bagi mahasiswa, tetapi juga memperkuat hubungan antara akademisi dan praktisi dalam bidang teknologi. Diharapkan, kegiatan serupa dapat terus dilaksanakan untuk mendukung pengembangan kompetensi mahasiswa di era digital ini.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *